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《翻轉首爾》那些首爾觀光背後不為人知的風景
去韓國第三次，直到今年才去首爾，一方面是因為恐懼物價偏高，一方面聽聞首爾的人並不友善。幾經躊躇之下還是覺得要去首都看看風景，而做為解封後前幾個去的亞洲城市，首爾並沒有讓我失望，涵蓋著人文、自然、古蹟的景點讓我目不暇給。一如往常，觀光客總是看到最城市最光鮮亮麗的一面，直到翻開這本...
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台北大稻埕的閱讀地圖–來一趟燒腦的時光旅行
什麼是走讀活動 ? 俗話常說 : 「讀萬卷書，不如行萬里路」，旨在強調現實世界與書中內容接軌的重要性。我一直很喜歡到處走走看看，享受旅行的風光，然而走了世界上一些地方，有時候如果對於當地的歷史與知識背景貧乏，總覺得有股空虛感。 「走走看看拍照放鬆也很好啊 ! 」我安慰著自己，只要...
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《使用數據的技術》數據分析的第一步該如何下手?
身為數據工作者，每天處理各種數據報表，我們面臨的有以下幾種情況: 1.簡單: 已經有了方向跟分析數據，只要把數據處理完畢、整理跟呈現就好。 2.中度: 知道問題，例如為什麼這麼月業績突然掉下來可能是因為行銷策略改變? 但需要用既有已經蒐集好的數據去做分析原因。 3.困難: 完全沒...
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《不平等的童年》如何不用數據，分析階級影響下一代的原因?
社會階級的影響性一直是社會學中我覺得感興趣的一塊，到底既定的階級影響我們多少? 「你的父母社會階級，可以決定你未來的人生成就」這句話聽起來簡單粗暴，卻是可以傳達這本書論點的一句話。在現今社會，繼承歐美主流觀念，我們總覺得未來的成就是可以靠自己打拼出來的，然而社會階級的影響比我們想...
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《吃佛:從一座城市窺見西藏的劫難與求生》
翻 開這本書之前 我不太熟悉西藏，也從沒去過西藏，沒有研究過任何西藏的地域、歷史脈絡。想像中西藏是個被高聳的山圍繞，終年雲霧繚繞，有神秘高僧修行之處，記憶中唯一有過與西藏的交集，是在交換時被歐美同學問對於西藏的看法，當時也說不出所以然。看到這本書我毫不猶豫地買下，基於一種想了解...
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《像史家一般閱讀》讀歷史有什麼意義?
尋找讀歷史的意義 最近讀了些歷史相關書籍，重新思考讀歷史的意義。歷史，每個人求學階段都必學的科目，但在死背硬記的升學壓力之中，我很少印象自己有反思過學習歷史的意義，考試過後，當年硬背的歷史地名、年分早已模糊，直到在歐洲旅遊時才重新突然意識到想了解歷史的慾望，但這種慾望總隨著回到家...
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《心智操控》數據如何洞悉個性、操縱人心?
《心智操控:劍橋分析技術大公開》是近年來看得與數據相關的書中最有情節的一本，讓人彷彿如看電影般停不下手，將劍橋分析事件的來龍去脈鉅細靡遺，以吹哨人Christopher Wylie角度描寫出來。 最讓人驚喜的是，這本書不只交代了事件，更對於劍橋分析將數據結合心理學的操作細節揭露出...
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過度擬合 (Over-fitting): 模型路上的必經難解題
想寫一篇關於過度擬合的文章很久了，因為每次做機器學習，必會碰到過度擬合，這是一個重要，但不是一個能簡單就讓人懂得概念。之前在隨機森林的文章有解釋過，過度擬合與泛化實際上是一體兩面的名詞，但實在都一樣讓人頭昏昏，所以想用最簡單的言語來試著解釋概念，本篇亦嘗試用簡單的言語說明過度擬合...
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《超級預測》預測未來真的有可能嗎?成為超級預測者的思維與心法
寫這本書的讀後心得，我自己是充滿矛盾的，或許是生存在資訊量大且變化快速的迷茫時代，一方面我自己很希望能夠學習超級預測的方法，身為數據分析者，我的工作內容本身就是預測，以過去模型去預測未來走向，如果能以思維方法調整並提升準確性，即使只有一丁點知識也好，都是收穫。另一方面我十分存疑超...
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輕鬆了解Entropy(熵): 分類模型中評估變數的好幫手
前言 好久沒寫數據專題了，最近看完資料科學神書「Data Science for Business」，覺得裡面內容淺顯易懂值得整理分享，預計將會整理成幾篇專題，除了當作我個人的筆記外，也分享給需要人囉！ 為什麼我們需要Entropy(熵) 建立模型的過程中，有一個大哉問...
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